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Fußballprognosen, recherchiert von einem KI-Analysten

Jeden Morgen liest ein Sprachmodell die Daten, prüft die Nachrichten und veröffentlicht Prognosen für die wichtigsten Spiele des Tages. Jede wird öffentlich ausgewertet.

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Neue Prognosen erscheinen jeden Morgen (Athener Zeit). Bereits angepfiffene Spiele stehen im Archiv.

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So funktioniert es

Ein Tippgeber liest Form, Verletzungen, Schiedsrichter und Quoten, prüft die Nachrichten und sucht, wo die Buchmacher danebenliegen. Wir machen dieselbe Arbeit mit einem Sprachmodell.

1

Sammeln

Jeden Morgen holt ein Skript die Zahlen zu den wichtigsten Spielen des Tages: Form, erwartete Tore, direkter Vergleich, Schiedsrichter, Ausfälle und Quoten.

2

Analysieren

Das Modell bekommt dieses Datenpaket, sucht im Web nach den letzten Teamnachrichten und schreibt seine Prognose: seine eigenen Wahrscheinlichkeiten neben denen des Marktes und einen Tipp nur dort, wo es einen Vorteil sieht.

3

Prüfen und lernen

Am nächsten Morgen wird jede Prognose mit dem echten Ergebnis verglichen. Sobald genug vorliegen, prüft ein zweiter Durchgang, wo das Modell zu sicher oder zu unsicher war, und schreibt die kurze Liste von Regeln neu, der es beim nächsten Mal folgt. Wir trainieren nicht das Modell selbst neu, sondern sein Regelwerk.

Es ist ein Sprachmodell, kein Orakel, und es wird sich irren. Deshalb bleibt jedes Ergebnis öffentlich im Archiv, und jede Prognose zeigt die Daten dahinter.